Overview
방송·SW 솔루션 전문기업의 경영기획실에서 차세대 성장 동력을 발굴하기 위해, Vision AI 통합 플랫폼과 데이터 비즈니스 모델을 처음부터 설계했습니다.
Problem
방송·SW 솔루션 회사의 기존 제품군만으로는 매출 한계가 명확했고, 단발성 SI가 아닌 데이터 기반의 지속 수익 모델이 필요했습니다.
Approach
AI 학습 데이터 수집–전처리–오토라벨링 파이프라인을 먼저 설계하고, 그 위에 딥페이크 탐지·C2PA(콘텐츠 진위 검증)·VPP(가상 PPL) 기술을 단계별로 결합했습니다. 데이터 공급·수요 기업 조사로 유통/판매 BM을 정의하고, 비가시성 워터마크 등 핵심 기술 파트너사 발굴까지 함께 진행했습니다.
Results
Vision AI 통합 플랫폼 아키텍처 및 서비스 구조도 산출, AI 학습 데이터 파이프라인 기반 데이터 유통·판매 BM 수립, 경영진 사업 승인 획득.
Lessons Learned
기술 요소만 나열하는 신사업은 통과되지 않습니다. 데이터가 어떻게 들어와 어떤 가치로 빠져나가는지를 단계별로 그려야 의사결정자가 움직입니다.